Matlab从入门到算法实践【系列课】

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课程介绍

在大学就精通MATLAB,将会终生受益! 

    

    《Matlab从入门到算法实践》课程已经进行了八期。课程受到学员们的一致好评,董老师独特的授课方式和周到的答疑服务,让每个同学都受益匪浅。

      为了帮助同学们更好的学习Matlab,本课程将初级班和升级班的课程整合,更有助于同学们从基础学起,到高级应用。

      本课程也是参加数学建模必备课程,涵盖了常用的数据处理方法和机器学习算法,为即将到来的美赛打下基础。90%的数学建模论文使用Matlab作为编程工具。漂亮的图表是在众多竞赛论文中脱颖而出的亮点。

 

- 讲师简介 -

      畅销MATLAB书籍《MATLAB从入门到精通》作者、上市公司高级算法工程师——董辰辉老师。董老师使用MATLAB超过15年,精通各种算法及MATLAB算法工具箱,出版有《MATLAB从入门到精通》、《MATLAB2008全程指南》、《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例精讲》等教程。2009年研究生毕业从事算法工程师工作至今,主要工作内容为数学建模、优化算法、预测算法等。在数学建模竞赛以及算法工作方面都积累了非常丰富的经验。

 

- 课程目录 -

第一章     MATLAB基础技能:(基础课)

1,窗口各按钮、小功能,help的使用,文件路径系统等等。

2,矩阵操作,常用函数的使用技巧。

3,数据类型的介绍,包括基本的矩阵数组、元胞数组、table数组、结构数组、稀疏矩阵、字符串、时间类型等等。

4,数组下标的使用

  第二章     Matlab数据可视化及图像句柄

5,各项二维三维图形的绘制方法,图形特点、应用场景的介绍。

6,图像句柄的介绍,各项属性的设置。

7,一些复杂图形、非标准图形的绘制实例。

  第三章     Matlab流程结构、脚本文件、函数文件的编写

8,各种循环结构的使用。

9,变量的使用。

10,调试模式的使用。

11,向量化编程。

12,程序性能分析与改进。

13,工具箱的安装、调用,函数的搜索顺序。

14,内存使用优化

15,matlab编程规范

16,一些编程实例

  第四章     Matlab数据分析及各种算法介绍

17,数据拟合,二维,三维,拟合工具的使用

18,数据插值

19,优化工具箱的使用:最小值优化,多目标最小值优化,方程组求解,最小二乘求解器

20,遗传算法的原理与使用

21,蚁群算法的原理与使用

22,模拟退火算法的原理与使用

23,蒙特卡罗算法的原理与使用

24,时间序列算法介绍

25,神经网络算法

26,SVM算法

27,聚类算法

28,朴素贝叶斯

29,决策树

30,最邻近分类

31,线性回归

32,元胞自动机

33,特征分析

34,图像处理相关函数介绍

35,AppDesigner

36,金融工具箱简介

37,图论相关介绍

38,概率与统计、统计可视化:(1)各项概率、统计函数的使用;(2),统计可视化

39,文件io

  第五章     数据导入工具的介绍

40,文件的导入导出:Excel,txt文本,图像,mat格式等等

41,simulink介绍

 

- 本次特色-

1、本次课程是录播课程,每节课30分钟左右,总时长40小时左右。

2、每节课会详细讲解一个知识点,课程一年会定期更新最新内容。

3、9月1日前更新完成大纲内容,每周4小时左右。

4、随着课程时长增加,每季度会不定期上调价格。

5、周到的答疑服务,问题会在24小时内得到解答。

 

- 限量优惠 -

前50名报名优惠 200元

 

- 购课福利 -

1、购买后获得《Matlab从入门到算法实践》讲义一册

2、购买即赠送原价89元的董老师《Matlab从入门到算法实践》一册

2、购买后领取 100个G的 MATLAB 资料大礼包 

3、购买后邀请加入讲师学员私密答疑群 

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- 往期精彩回顾 -

1、试听课程: http://edu.mathor.com/course/63​

2、Matlab课程作业可以提交到讨论区,老师都会给予点评:

 3、Matlab课程课件预览:

SVM算法

 

神经网络算法

蚁群算法

三维曲面拟合

4、课程配套作业题预览。

5、Matlab课程答疑群讨论:不仅老师答疑,同学们也互相热烈讨论,在这样的学习氛围中,大家都不知不觉的提高了。

课程目标
  • 系统学习Matlab
  • 掌握Matlab常用算法
适合人群
  • 理工科本科生研究生
  • 数学老师
  • 参加比赛的学生