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2021年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）
报名时间：即日起——2021.02.03 24:00（北京时间）
比赛时间：2021.02.05 06:00——2021.02.09 10:00（北京时间）
为了找出地球上最高的山，一群兔子们开始想办法。
(1)一只兔子朝着比当下所处的位置更高的地方跳。它逐步地跳到了不远处的最高山峰。但是这座山峰不一定就是整个解空间所在区域的最高山峰，它只是这只兔子目光所及的这一块区域的最高山峰。这是爬山法。
(2)一只兔子喝醉了。它随机地向各个方向跳了很长时间。这期间，它可能跳向比当下更高的地方，也有可能跳入比当下更低的地方。但是，等它逐渐地清醒了，会朝着最高的方向跳去。这种跳法更有可能会跳向最高的山峰。这就是模拟退火算法。
(3)这群兔子们知道一个兔的力量是渺小的。他们互相转告着，哪里的山已经找过，并组找过的每一座山他们都留 下一只兔子做记号。他们制定了下一步去哪里寻找的策略。这就是禁忌搜索算法。
(4)兔子们吃了失忆药片，并被发射到太空,然后随机落到了地球上的某些地方。他们不知道自己的使命是什么。但是,如果你过几年就杀死一部分海拔低的兔子，多产的兔子们自己就会找到珠穆朗玛峰。这就是遗传算法。
直播日期：2021年1月28日（周四）晚18点
本课程是数学建模美赛系列公开课第4场分享，主题：数学建模优化问题的智能算法。
一、智能算法导论与概念辨析
启发式算法、元启发式算法、自然计算、软计算、适应性算法
二、最优化问题引论与基本分类
一维无约束最优化：牛顿法（拟） 黄金分割搜索法 布伦特法
多维无约束最优化：直接法 梯度法
约束优化：线性规划 非线性规划 标准法 单纯形法 图解法
三、常用的五个智能算法
1、遗传算法(GA)
2、模拟退火算法(SA)
3、粒子群算法(PSO)
4、蚁群算法(ACA)
5、禁忌搜索算法(Tabu Search)
四、对比分析各个算法
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【往期课程】
1、数学建模美赛备考攻略
https://edu.mathor.com/course/305
2、建模美赛中常用的启发式算法（智能算法）——人工神经网络
https://edu.mathor.com/course/333
3、数学建模赛前准备及竞赛技巧清单
https://edu.mathor.com/course/339
4、傅里叶分析的理解与MATLAB实现
https://edu.mathor.com/course/344
5、数学建模优化问题里的智能算法
https://edu.mathor.com/course/351
【报名须知】
1、上课模式是什么？
课程采取直播＋回放的模式，无班主任带班及助教批改服务。
2、如何开始学习？
根据自己的时间安排自由学习，报名成功后在本页面学习或者极值学院手机APP。
3、报名后发现课程不适合自己怎么办？
该课程不接受退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
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