大数据(BIG DATA)技术课程免费开放三节课程,带你动手搭建大数据运行环境,了解大数据集群技术。
- 讲师简介 -
高扬,一线互联网公司(上市公司)大数据专家,高校研究生事业导师。
主编《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》等多部著作。
2010年后一直专注于数据库、大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关领域的研究。擅长传统机器学习、深度学习、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架等的应用。
高老师主编的三部书籍
- 课程内容 -
本次课程从大数据开发基础技术讲起,逐步讲解大数据的每一个技术步骤。深入浅出的讲解每个技术的原理和功能,保证零基础的同学也能学懂学会,有基础的同学融会贯通更加深入理解。课程使用JAVA、Python和linux shell脚本。无基础的同学也可以学会,老师会一步一步演示。
1、大数据技术简介
- 数据科学的脉络
- 大数据技术的职业分类
- 数据库技术概述
- 集群与并行计算技术概述
- 传统机器学习概况与应用场景
- 深度学习概况与应用场景
2、集群技术之服务器与集群
- Ubuntu安装
- Hadoop原理
- Hadoop安装
- HDFS原理
- HDFS基本操作 for Shell
3、集群技术之分布式计算
- HDFS基本操作 for Python
- MapReduce原理
- MapReduce Sample
- 开课时间 -
1、5月28日至5月30日,晚19点上线视频;
2、限3个月内观看视频。
- 限量优惠&福利 -
1、限量 300名免费名额,先到先得!
扫码领取免费课程
2、领取公开大数据资料包。
微信扫码回复“大数据”
领取大数据公开资料
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课程目标
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为设置目标
适合人群
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为设置目标
目录
- 任务1-1: 【课件】第1节大数据入门概要.pdf 敬请期待
- 任务1-2: 【视频】第1节大数据概要 敬请期待
- 任务2-1: 【课件】第2节Hadoop.zip 敬请期待
- 任务2-2: 【视频】第2节Hadoop集群 敬请期待
- 任务3: 【课件】第3节MapReduce.zip 敬请期待
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