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Python机器学习与数据挖掘实践
第26任务： 【课件】第15节 朴素贝叶斯分类.zip
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任务列表
第1任务： 【课件】第1节 机器学习数据挖掘概论.zip
第1任务： 【视频】第1节 机器学习数据挖掘概论
第1任务： 【资料】第1节 课外阅读资料.rar
第2任务： 【作业】第1节 课后作业
第3任务： 【测试】第1节 课后小测试
第4任务： 【课件】第2节 数据预处理.zip
第4任务： 【视频】第2节 数据预处理
第4任务： 【作业】第2节 课后作业
第5任务： 【作业】第2节 课后作业答题卡
第6任务： 【测试】第2节 课后小测试
第7任务： 【课件】第3节 Pandas基本功能.zip
第7任务： 【视频】Pandas基本操作
第7任务： 【作业】第3节课后作业
第8任务： 【测试】第3节 课后小测试
第9任务： 【课件】第4节 Pandas数据分析.zip
第9任务： 【视频】Pandas数据分析
第9任务： 【作业】第4节课后作业
第10任务： 【测试】第4节 课后小测试
第11任务： 【课件】第5节 模型的建立.zip
第11任务： 【视频】第5节 模型的建立
第11任务： 【作业】第5节 课后作业.pdf
第12任务： 【测试】第5节 课后小测试
第13任务： 【答案】第 1~5 节的课后作业答案.zip
第14任务： 【课件】第6节回归分析.zip
第14任务： 【视频】第6节回归分析
第14任务： 【作业】第6节回归分析
第15任务： 【测试】第6节 课后小测试
第16任务： 【课件】第7节逻辑回归（Logistic Regression）.zip
第16任务： 【视频】第7节 逻辑回归
第16任务： 【作业】第7节逻辑回归
第17任务： 【测试】第7节 课后小测试
第18任务： 【答案】第1~7节 课后作业答案.rar
第18任务： 【视频】第1~7节课后作业讲解
第19任务： 【课件】第9节决策树（Decision Tree）.zip
第19任务： 【视频】第9节决策树模型
第19任务： 【作业】第9节课后作业
第20任务： 【测试】第9节 课后小测试
第21任务： 【答案】第9节课后作业答案.pdf
第21任务： 【视频】第9节课后作业讲解
第22任务： 【课件】第11节人工神经网络.zip
第22任务： 【视频】第11节人工神经网络
第22任务： 【作业】第11节作业
第23任务： 【答案】第11节课后作业答案.zip
第23任务： 【视频】第11节课后作业讲解
第24任务： 【课件】第13节k近邻分类.zip
第24任务： 【视频】第13节K近邻分类
第24任务： 【作业】第13节课后作业
第25任务： 【考试】第14节期中考试试卷.rar
第25任务： 【答案】第14节期中考试答案.rar
第25任务： 【视频】第14节期中考试视频讲解
第26任务： 【课件】第15节 朴素贝叶斯分类.zip
第26任务： 【视频】第15节 朴素贝叶斯分类
第26任务： 【作业】第15节课后作业
第27任务： 第16节 课外阅读资料.rar
第27任务： 【视频】第15节课后作业讲解
第28任务： 【课件】第17节 聚类分析.zip
第28任务： 【视频】第17节 聚类分析
第29任务： 【答案】第17节课后作业答案.zip
第29任务： 【视频】第17节课后作业讲解
第30任务： 【课件】第19节支持向量机SVM.zip
第30任务： 【视频】第19节支持向量机SVM
第31任务： 【答案】第19节课后作业答案.zip
第31任务： 【视频】第19节课后作业讲解
第32任务： 期末考试试卷.rar
第32任务： 期末考试答案解析
第32任务： 期末考试试卷答案.rar
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