【免费】数据分析竞赛公开课

默认教学计划
175人加入学习
(0人评价)
价格 ¥100.00
教学计划
承诺服务
课程介绍

- 开课目的 -

数据分析、大数据竞赛层出不穷,获得竞赛奖项对于考研、保研、工作都是有力的证明。但是参加数据分析竞赛有一定的门槛,普通同学都没有机会尝试,极值学院推出数据分析竞赛公开课,帮助同学们了解这些竞赛。

 

1、国内外竞赛

国外的Kaggle竞赛

主办方:Kaggle

竞赛网站:https://www.kaggle.com/

 
Kaggle 是全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台。很多大公司作为出题方,会将问题和相关数据放在平台上形成一个竞赛,所有的 Kaggle 用户都可以参加,获胜的团队或个人既能拿到高额奖金,又能获得奖牌,对于新手还能收获实战经验。如果能在 Kaggle 竞赛中获得一个不错的排名的话,对于自身履历或面试还是有很大帮助的。但由于竞争激烈,想在榜单上拿到一个较高的排名并不容易。

Kaggle 网站的比赛根据不同人群可以分为两大类

面向初学者

Getting Started:让初学者体会机器学习的比赛

Playground:有趣的比赛,主要看创意,而非解决具体的研究问题

面向竞赛者

Recruitment:赞助商为招聘数据科学家而设立的比赛

Featured:为解决商业问题设立的有奖金的比赛

Research:解决学界前沿问题设立的比赛

 
国内的竞赛
 
— 中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 —
(主办方最官方)
主办方

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会

教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会

全国高等学校计算机教育研究会

 
— 阿里天池大数据
(奖金高)

主办方:阿里巴巴集团

参赛网址:https://tianchi.aliyun.com/home/

 
— 高校SAS数据分析大赛(SAS)

主办方:SAS中国

参赛网址:http://student.saschampion.com/

 

— 百度&西安交大大数据竞赛 
主办方

联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)

中国工程科技知识中心(CKCEST)

百度公司

西安交通大学

 
2、大数据竞赛平台

— Kaggle(Google)— 

官网:https://www.kaggle.com/competitions

Kaggle成立于2010年,是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台,其举办的比赛含金量超高

 

— DataFountain(CCF)— 

 官网:https://www.datafountain.cn/ 

DF(datafountain.cn, 原WID)是为了构建中国最有影响力和权威度的数据科学与大数据分析处理竞赛平台

 

— DataCastle(电子科技大学)

官网:https://www.pkbigdata.com/

DataCastle(DC)是中国最大的数据科学竞赛平台,致力通过最优秀的数据科学家的力量解决复杂的大数据问题

 

— 天池大数据(阿里)— 

官网:https://tianchi.aliyun.com/home/

基于阿里云的开放数据处理服务ODPS,面向学术界开放海量数据和分布式计算资源,旨在打造  “数据众智、众创  ” 第一平台

 

— 百度点石(百度— 

官网:https://dianshi.baidu.com/index

百度点石是百度大脑面向企业客户的大数据服务开放平台,融合了百度大数据全栈技术能力,将复杂多样的大数据工具打通适配,形成数据处理、加工与应用的一站式开发服务

 

- 课程大纲 -

参加数据分析大赛需要的技能

常见的数据分析竞赛

Kaggle大数据竞赛参赛流程

其他竞赛平台简介

 

- 讲师简介 -

张阳阳

清华大学博士生,研究方向:人工智能、机器学习、深度学习和数据挖掘,擅长数据可视化、软件编程、算法研发、网页开发、数值计算和仿真模拟等,擅长Python、MATLAB、C、JavaScript、R等编程语言,经常参加数学建模、Kaggle、ACM、SAS等比赛,曾荣获80多项奖项。曾作为 Python 课程讲师,有 4 年多的教学经验,教学幽默风趣,深入浅出。

2019年kaggle Data松暨清华-新南威尔士中澳国际数据科学大赛二等奖

 

 

- 开课方式 -

方式一

       转发课程手机海报到朋友圈(分组无效),或者分享至相关QQ群(200人以上)、相关微信群(100人以上),并配下方分享文案:

“数据分析竞赛需要哪些技能?kaggle竞赛参赛流程有哪些?数据分析竞赛公开课带你了解全过程。”

保留1小时后将截图发送给雨祯老师(微信号: math-o即可获取100元优惠券,使用优惠券即可免费购买本课程

 

方式二

报名过python数据分析课程的学员

直接联系雨祯老师开通听课权限

 

课程目标
  • 了解数据分析竞赛
适合人群
  • 在校大学生、研究生
  • 数据分析爱好者