第1期
第1期   人工智能之数学基础【线性代数】

      人工智能正前所未有的占据着我们的视线,“我认为互联网的下一幕就是人工智能的时代。”李彦宏在互联网大会上的演说宣告这一个新的时代到来。跟互联网一样,人工智能的浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。

      由于市场的巨大需求,AI 人才供不应求,薪资也跟着水涨船高。据调查,人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理岗,都在 20K 以上。在后端、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能平均薪酬高出其他 3 个领域三分之一左右。与互联网其他行业相比,人工智能方向的工作有明显优势。

      新的时代,程序员想要跨入 AI 之门,首先要建立起全面的视野,培养充足的兴趣,并必须加强基础学习。人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。人工智能扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。想要在人工智能抓住机遇,加强基础理论——数学基础的学习,已经到了最紧迫的时刻!

- 听课方式 -

第一步点击“视频&资料” http://edu.mathor.com/course/23/tasks​

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- 讲师简介 -

徐老师

高校一线在职教师,德国明斯特大学计算机应用技术博士。主讲高等数学,线性代数,概率论与数理统计,C语言,Java语言,Matlab语言,数学建模等课程,主持省级和国家级课题项目5项,获省教学成果二等奖(第一完成人)。有 9 年的算法研究经验,熟悉机器学习、深度学习、大数据分析等算法模型,掌握数据预处理、特征提取与选择、回归分析、聚类、分类、人工神经网络等算法模型。近三年,在机器学习、模式识别领域发表被SCI或EI检索的论文10余篇。

张阳阳(助教)

清华大学博士生,研究方向:人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟,精通各种 AI 算法和编程:回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为数学、Python课程讲师,有 4 年多的教学经验。

- 课程特点 -

      理论——真正的理解数学公式背后的逻辑
      实操性——讲解数学公式在人工智能中有何应用意义
      权威性——大学多年的讲课经验,深入浅出的讲解数学理论
      逻辑性——从高等数学讲起,逐步深入线性代数、概率、优化理论

 

- 课程内容 -

共 30 学时

第一章  行列式    

第二章  矩阵及其运算

第三章  线性方程组

第四章  向量组的线性相关性

第五章  相似矩阵及二次型

 

- 开课时间 -

1月27日-3月4日 每周六、周日 晚 7:00 - 10:00 

(其中2月17日、2月18日不上课)

 

- 限量优惠 -

1、报名前100名,可领取 100元优惠券

 

- 课程福利 -

1、100G 的人工智能资料大礼包

2、讲师私密答疑群(共享项目经验、答疑等)

 

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课程目标
  • 掌握线性代数理论知识
  • 掌握线性代数在人工智能中的应用
适合人群
  • 学习人工智能的学生、在职人员等

授课讲师

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