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- 任务2-1: 【课件】第1节机器学习数据挖掘概论.zip
- 任务2-2: 【视频】第1节 机器学习数据挖掘概论
- 任务2-3: 【资料】第01节课外阅读资料.rar
- 任务3: 【作业】第1节 课后作业
- 任务4: 【测试】第1节 课后小测试
- 任务5-1: 【课件】第2节数据预处理.zip
- 任务5-2: 【视频】第2节 数据预处理
- 任务5-3: 【作业】第2节 课后作业
- 任务6: 【作业】第2节 课后作业答题卡
- 任务7: 【测试】第2节 课后小测试
- 任务8-1: 【课件】第3节Pandas基本功能.zip
- 任务8-2: 【视频】Pandas基本操作
- 任务8-3: 【作业】第3节课后作业
- 任务9: 【测试】第3节 课后小测试
- 任务10-1: 【课件】第4节Pandas数据分析.zip
- 任务10-2: 【视频】Pandas数据分析
- 任务10-3: 【作业】第4节课后作业
- 任务11: 【测试】第4节 课后小测试
- 任务12-1: 【课件】第5节模型的建立.zip
- 任务12-2: 【视频】第5节 模型的建立
- 任务12-3: 【作业】第5节课后作业.pdf
- 任务13: 【测试】第5节 课后小测试
- 任务14: 【答案】第 1~5 节的课后作业答案.zip
- 任务15-1: 【课件】第6节回归分析.zip
- 任务15-2: 【视频】第6节回归分析
- 任务15-3: 【作业】第6节回归分析
- 任务16: 【测试】第6节 课后小测试
- 任务17-1: 【课件】第7节逻辑回归(LogisticRegression).zip
- 任务17-2: 【视频】第7节 逻辑回归
- 任务17-3: 【作业】第7节逻辑回归
- 任务18: 【测试】第7节 课后小测试
- 任务19-1: 【答案】第1_7节课后作业答案.rar
- 任务19-2: 【视频】第1~7节课后作业讲解
- 任务20-1: 【课件】第9节决策树(DecisionTree).zip
- 任务20-2: 【视频】第9节决策树模型
- 任务20-3: 【作业】第9节课后作业
- 任务21: 【测试】第9节 课后小测试
- 任务22-1: 【答案】第9节课后作业答案.pdf
- 任务22-2: 【视频】第9节课后作业讲解
- 任务23-1: 【课件】第11节人工神经网络.zip
- 任务23-2: 【视频】第11节人工神经网络
- 任务23-3: 【作业】第11节作业
- 任务24-1: 【答案】第11节课后作业答案.zip
- 任务24-2: 【视频】第11节课后作业讲解
- 任务25-1: 【课件】第13节k近邻分类.zip
- 任务25-2: 【视频】第13节K近邻分类
- 任务25-3: 【作业】第13节课后作业
- 任务26-1: 【考试】第14节期中考试试卷.rar
- 任务26-2: 【答案】第14节期中考试答案.rar
- 任务26-3: 【视频】第14节期中考试视频讲解
- 任务27-1: 【课件】第15节朴素贝叶斯分类.zip
- 任务27-2: 【视频】第15节 朴素贝叶斯分类
- 任务27-3: 【作业】第15节课后作业
- 任务28-1: 第16节课外阅读资料.rar
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- 任务29-1: 【课件】第17节聚类分析.zip
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- 任务30-1: 【答案】第17节课后作业答案.zip
- 任务30-2: 【视频】第17节课后作业讲解
- 任务31-1: 【课件】第19节支持向量机SVM.zip
- 任务31-2: 【视频】第19节支持向量机SVM
- 任务32-1: 【答案】第19节课后作业答案.zip
- 任务32-2: 【视频】第19节课后作业讲解
- 任务33-1: 期末考试试卷.rar
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