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Python深度学习与数据挖掘实战
第7任务: 【课件】第7节-卷积神经网络.zip
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任务列表
第1任务: 【课件】第1节 PyTorch入门.pdf
第1任务: 【视频】第1节 PyTorch入门
第1任务: 【作业】第1节作业题
第2任务: 【课件】第2节 Pytorch入门.zip
第2任务: 【视频】第2节 Pytorch入门
第2任务: 【作业】第2节课后作业
第3任务: 【课件】第3节反向传播算法.pdf
第3任务: 【视频】第3节反向传播算法
第3任务: 【作业】第3节反向传播算法
第4任务: 【课件】第4节-梯度下降法
第4任务: 【视频】第4节-梯度下降法
第4任务: 【作业】第4节作业
第5任务: 【答案】第5节作业题1-4详解.zip
第5任务: 【视频】第5节1-4节课后作业讲解
第6任务: 【课件】第6节前馈神经网络.zip
第6任务: 【视频】前馈神经网络
第6任务: 【作业】第6节作业
第7任务: 【课件】第7节-卷积神经网络.zip
第7任务: 【视频】第7节-卷积神经网络
第7任务: 【作业】第7节课后作业
第8任务: 【答案】第8节 6~7节课后作业讲解.zip
第8任务: 【视频】第8节 6~7节课后作业讲解
第9任务: 【课件】第9节深度残差网络.zip
第9任务: 【视频】第9节深度残差网络
第10任务: 【课件】第10节循环神经网络.zip
第10任务: 【视频】第10节-循环神经网络
第11任务: 【课件】第11节 案例一 图片验证码识别.zip
第11任务: 【视频】案例一 图片验证码识别
第12任务: 【作业】第11节 课后作业
第13任务: 【课件】第12节 案例一 图片验证码识别.zip
第13任务: 【视频】第12节 案例一 验证码识别
第13任务: 【资料】训练图片下载包
第14任务: 【作业】第12节 课后作业
第15任务: 【课件】第13节 案例二 文本数据情感分析.pdf
第15任务: 【视频】第13节 案例二 文本数据情感分析
第16任务: 【作业】第13节 课后作业
第17任务: 【课件】第14节 案例二 文本数据情感分析(2).rar
第17任务: 【视频】第14节 案例二 文本数据情感分析(2)
第17任务: 离线数据集下载地址
第18任务: 【作业】第14节 课后作业
第19任务: 【课件】第15节 阶段复习之Tensorflow的基本操作
第19任务: 【视频】第15节 阶段复习之Tensorflow的基本操作
第20任务: 【作业】第15节 课后作业
第21任务: 【课件】第16节 案例三:基于关联规则(Apriori)分析对超市购物的商品关系.zip
第21任务: 【视频】第16节 案例三:超市购物的商品关系分析
第22任务: 【作业】第16节 课后作业
第23任务: 【课件】第17节 阶段复习之Tensorflow的进阶操作.zip
第23任务: 【视频】第17节 阶段复习之Tensorflow的进阶操作
第24任务: 【作业】第17节 课后作业
第25任务: 【课件】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐.zip
第25任务: 【视频】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐
第26任务: 【作业】第18节 课后作业
第27任务: 【课件】第19节 阶段复习之Tensorflow的高级操作.pdf
第27任务: 【视频】第19节 阶段复习之Tensorflow的高级操作
第28任务: 【作业】第19节 课后作业
第29任务: 【资料】期末考试数据集
第29任务: 【视频】第20节 期末考试及点评讲解
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