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Python深度学习与数据挖掘实战
第25任务： 【课件】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐.zip
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任务列表
第1任务： 【课件】第1节 PyTorch入门.pdf
第1任务： 【视频】第1节 PyTorch入门
第1任务： 【作业】第1节作业题
第2任务： 【课件】第2节 Pytorch入门.zip
第2任务： 【视频】第2节 Pytorch入门
第2任务： 【作业】第2节课后作业
第3任务： 【课件】第3节反向传播算法.pdf
第3任务： 【视频】第3节反向传播算法
第3任务： 【作业】第3节反向传播算法
第4任务： 【课件】第4节-梯度下降法
第4任务： 【视频】第4节-梯度下降法
第4任务： 【作业】第4节作业
第5任务： 【答案】第5节作业题1-4详解.zip
第5任务： 【视频】第5节1-4节课后作业讲解
第6任务： 【课件】第6节前馈神经网络.zip
第6任务： 【视频】前馈神经网络
第6任务： 【作业】第6节作业
第7任务： 【课件】第7节-卷积神经网络.zip
第7任务： 【视频】第7节-卷积神经网络
第7任务： 【作业】第7节课后作业
第8任务： 【答案】第8节 6~7节课后作业讲解.zip
第8任务： 【视频】第8节 6~7节课后作业讲解
第9任务： 【课件】第9节深度残差网络.zip
第9任务： 【视频】第9节深度残差网络
第10任务： 【课件】第10节循环神经网络.zip
第10任务： 【视频】第10节-循环神经网络
第11任务： 【课件】第11节 案例一 图片验证码识别.zip
第11任务： 【视频】案例一 图片验证码识别
第12任务： 【作业】第11节 课后作业
第13任务： 【课件】第12节 案例一 图片验证码识别.zip
第13任务： 【视频】第12节 案例一 验证码识别
第13任务： 【资料】训练图片下载包
第14任务： 【作业】第12节 课后作业
第15任务： 【课件】第13节 案例二 文本数据情感分析.pdf
第15任务： 【视频】第13节 案例二 文本数据情感分析
第16任务： 【作业】第13节 课后作业
第17任务： 【课件】第14节 案例二 文本数据情感分析（2）.rar
第17任务： 【视频】第14节 案例二 文本数据情感分析（2）
第17任务： 离线数据集下载地址
第18任务： 【作业】第14节 课后作业
第19任务： 【课件】第15节 阶段复习之Tensorflow的基本操作
第19任务： 【视频】第15节 阶段复习之Tensorflow的基本操作
第20任务： 【作业】第15节 课后作业
第21任务： 【课件】第16节 案例三：基于关联规则（Apriori）分析对超市购物的商品关系.zip
第21任务： 【视频】第16节 案例三：超市购物的商品关系分析
第22任务： 【作业】第16节 课后作业
第23任务： 【课件】第17节 阶段复习之Tensorflow的进阶操作.zip
第23任务： 【视频】第17节 阶段复习之Tensorflow的进阶操作
第24任务： 【作业】第17节 课后作业
第25任务： 【课件】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐.zip
第25任务： 【视频】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐
第26任务： 【作业】第18节 课后作业
第27任务： 【课件】第19节 阶段复习之Tensorflow的高级操作.pdf
第27任务： 【视频】第19节 阶段复习之Tensorflow的高级操作
第28任务： 【作业】第19节 课后作业
第29任务： 【资料】期末考试数据集
第29任务： 【视频】第20节 期末考试及点评讲解
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