1.一般是在很多个过程中部分插入层次分析法（定量化）

2.应用：从多个数据中选择最适合的

3.成对比较矩阵：

（1）矩阵中每一行都是大于等于1的，则这一个因素是最重要的

（2）矩阵中每一列都是大于等于1的，则这一个因素最不重要

（3）重要程度比较时，参考量要有一致性

（4）求最大特征值的特征向量作为权向量（自学）

（5）一致性指标CI（实际上是n-1个特征根的平均值，最大特征根除外）

         随机一致性指标RI（学习如何查表）

         CR=CI/RI<0.1通过一致性检验

4.组合权向量与组合一致性检验

（二）循环比赛排名

1.双向连通竞赛图

2.非双向连通竞赛图（不一定能排名）

1.把研究对象同化成自己所熟悉的东西

2.推论过程，约束条件都要写出来

3.lingo缺点：对于最优值只能求出一组解

4.破圈式子：ui-uj+nxij<=n-1(1<i≠j<=n)

【matlab】

1.常用函数：

（1）三角函数

（2）指数函数与对数函数

（3）舍入函数

max(x):x为矩阵的话，则求每一列的平均值

2.矩阵常见计算

（1）matlab中矩阵可与常数相乘

（2）求行列式：det

（3）逆矩阵：inv(A)

（4）X=inv(A)*b等价于X=A\b（后者可求矛盾方程组）

（5）zero:n行n列全为0的矩阵

（6）ones:n行n列全为1的矩阵

(7)特征值：[x（特征向量）,v（特征值）]=eig(A)

3.函数作图

（1）二维平面曲线作图

plot(x,y,'s')

x和y长度相同向量，s表示线型和颜色

（2）多窗口作图

subplot(m,n,k)

（3）做直方图hist

(4)grid

（5）空间曲线作图

ploy3(x,y,z,'s')

（6）三位曲面作图

mesh：生成网线面

surf:颜色与mesh有所不同

4.基本语句

（1）for

for x=a:d:b

end

(2)while

while expression

(command)

end

（3）if-else-end

判别式中等号打两个

5.M文件(中文无法执行)

file→new→M-file

（1）脚本M文件

（2）函数M文件

function 因变量名=函数名（自变量名）

【lingo】

1.编写格式

（1）model开始，end结束

（2）setname(set1,set2,etc):attribute,attribute,etc

2.集合函数

（1）#GE#大于等于，#LE#小于等于

（2）必须加一个@

（3）GIN(X)限制X为整数

1. 读题1个多小时
2. 选题：

• 更熟悉的题目
• 数据是否好提取也要放入考虑的范围
• 题目分为两类：主观题和客观题我个人感觉主观题更适合经管类学生，客观题多和物理有关
• 最好一个学校多几个队选一个题目，前期的方法和思路可以一起讨论

• 问题比较多的时候，可以完成一问就写一问
• 对论文框架进行架构

• 尽量写满一页，不多不少
• 写完文章再写摘要
• 首先对背景介绍及介绍运用的模型方法（2,3行）
• 每一段逐一交待每一问所建模型及其结果（若结果多，就放主要的结果。若只是规则，就阐明规则）
• 一定要文字和结果相配合

（5）模型的建立与求解

• 若能用lingo,spss直接得出结果，就直接写结果，并写明使用的软件
• 建模时一定要交待思路和建立的消息过程，最后给出总的模型（不然评委会质疑是否是捏造的）
• 善于使用数学符号来表达模型（可能有的软件计算不出来）
• 做好自己设计算法的准备
• 用途直观展示十分重要（特别是主观题）